Skip to content

Commit

Permalink
Modified expression
Browse files Browse the repository at this point in the history 
Modified expression
  • Loading branch information
@yoshioterada
yoshioterada committed Dec 17, 2023
1 parent 621daf0 commit 4c377d1
Show file tree
Hide file tree
Showing 3 changed files with 7 additions and 7 deletions.
8 changes: 4 additions & 4 deletions 06-text-generation-apps/translations/ja-jp/README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -6,7 +6,7 @@
これまでのレッスンを通じて、プロンプトの基本的な概念や、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる分野が存在することを学んできました。ChatGPT、Office 365、Microsoft Power Platform　など、操作可能な多くのツールは、プロンプトを使って、何かを成し遂げるためのサポートを行います。

アプリに、このような体験を追加するためには、まずプロンプトや Completion といった概念を理解し、使用するライブラリを選択する必要があります。この章では、それらを具体的に学んでいきます。
アプリに、このような体験を追加するためには、プロンプトや Completion といった概念を理解し、使用するライブラリを選択する必要があります。この章では、それらを具体的に学んでいきます。

## はじめに

Expand Down Expand Up @@ -42,7 +42,7 @@

それでは、テキスト生成アプリはどう違うのでしょうか?

テキスト生成アプリでは、コマンド数や特定の入力言語に制約されることなく、より柔軟に操作でき、自然言語を使ってアプリと対話することができます。さらに、既に大量のテキストや音声データの情報から訓練されたデータ・ソースを利用しているため、従来のアプリがデータベースの内容に制限されることとは対照的に、利用可能な情報が大幅に増えます。
テキスト生成アプリでは、コマンド数や特定の入力する言語に制約されることなく、より柔軟に操作でき、自然言語を使ってアプリと対話することができます。さらに、既に大量のテキストや音声データの情報から訓練されたデータ・ソースを利用しているため、従来のアプリがデータベースの内容に制限されることとは対照的に、利用可能な情報が大幅に増えます。

### テキスト生成アプリで何が作れるのでしょうか？

Expand Down Expand Up @@ -72,7 +72,7 @@ LLMを操作するためのいくつかの有名なライブラリがありま

## OpenAI を使用した最初のアプリ

下記で、最初のアプリを実装する方法、実装に必要なライブラリ、どの位の量が必要かなどをご確認ください。
以降で、最初のアプリを実装する方法、実装に必要なライブラリ、どの位の量が必要かなどをご確認ください。

### OpenAI のインストール

Expand Down Expand Up @@ -146,7 +146,7 @@ print(completion.choices[0].text)
### Chat completions

上記では、`Completion` クラスを使用してテキストを生成する方法を見てきました。
しかし、チャット・ボットには、より適した `ChatCompletion` という別のクラスが用意さあれています。下記にサンプルを記述しています。
しかし、チャット・ボットには、より適した `ChatCompletion` という別のクラスが用意されています。下記にサンプルを記述しています。

```python
import openai
Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions 07-building-chat-applications/translations/ja-jp/README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -137,7 +137,7 @@ Microsoftは、大規模言語モデル（LLM）からの回答を生成する

### シナリオ: 医療アプリケーション

治療ガイドライン、薬物相互作用、最新の研究結果などを素早く参照できるように、医療従事者を支援するチャット・アプリケーションを考えてみましょう。
治療ガイドライン、薬物服用の影響、最新の研究結果などを素早く参照できるように、医療従事者を支援するチャット・アプリケーションを考えてみましょう。

通常のモデルは、基本的な医学の問い合わせに答えたり、一般的なアドバイスを提供するのに十分かもしれませんが、以下のような状況では対応が難しいかもしれません。

Expand Down Expand Up @@ -177,7 +177,7 @@ Microsoft の責任ある AI に対する取り組みは、AI の開発と利用
| 信頼性と安全性 |AI システムは確実かつ安全に動作するべきです | エラーやリスクを最小限に抑えるためにテストとフェイルセーフを実装します | ユーザーの満足度を確保し、潜在的な危険を防ぐためです |
| プライバシーとセキュリティ | AI システムは安全であり、プライバシーを尊重するべきです | ユーザーデータを保護するために強力な暗号化とデータ保護対策を実装します | ユーザーの機密データを保護し、プライバシー法を遵守するためです |
| 包括性 | AI システムは全ての人を活力づけ、人々を巻き込むべきです | 多様なユーザーがアクセスしやすく使いやすい UI/UX を設計します | 多くの人がアプリケーションを効果的に使用できるようにするためです |
| 透明性 | AI システムは理解しやすいべきです | AI の応答について明確なドキュメンテーションと理由を提供します | ユーザーは、意思決定がどのように行われるかを理解できれば、システムを信頼する可能性が高まります |
| 透明性 | AI システムは理解しやすく実装するべきです | AI の応答について明確なドキュメンテーションと理由を提供します | ユーザーは、意思決定がどのように行われるかを理解できれば、システムを信頼する可能性が高まります |
| 説明責任 | 人々は AI システムに対して説明責任を負うべきです | AI の意思決定を監査し、改善するための明確なプロセスを設立します | 継続的な改善とミスが発生した場合の是正措置を可能にするためです |

## 課題
Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion 08-building-search-applications/translations/ja-jp/README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -4,7 +4,7 @@

> **ビデオは近日公開予定**
LLM は、チャットボットやテキスト生成だけでなく、Embeddings を使った検索アプリケーションの構築も可能です。Embeddings とは、ベクトルとも呼ばれるデータの数値表現で、データのセマンティック検索に活用できます。
LLM は、チャットボットやテキスト生成だけでなく、Embeddings を使った検索アプリケーションの構築も可能です。Embeddings とは、ベクトルと呼ばれるデータの数値表現で、データのセマンティック検索に活用できます。

今回のレッスンでは、私たちの教育スタートアップ向けの検索アプリケーションを作ります。私たちのスタートアップは、発展途上国の学生に無料教育を提供する非営利団体で、AI について学べる多数の YouTube ビデオを提供しています。そして今、学生が質問を打ち込むだけで YouTube の動画を検索できるアプリケーションの開発を目指しています。

Expand Down

0 comments on commit 4c377d1

Please sign in to comment.