Skip to content

Commit

Permalink
Modified expression
Browse files Browse the repository at this point in the history
Modified expression
  • Loading branch information
yoshioterada committed Dec 17, 2023
1 parent 620ee3b commit 5f0ba47
Showing 1 changed file with 6 additions and 6 deletions.
12 changes: 6 additions & 6 deletions 01-introduction-to-genai/translations/ja-jp/README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -96,8 +96,8 @@ AI の歴史を振り返ると、初期の AI のプロトタイプは、タイ
1. 記事、書籍、製品レビューなどの要約と、非構造化データから知見(インサイト)の抽出

訳者追記:
- Can you please summarize the following for me ?
- 以下の内容を要約していただけますか
- Can you please summarize the following text for me ?
- 以下のテキストの内容を要約していただけますか

![Example of summarization](../../images/summarization-example.png?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)

Expand Down Expand Up @@ -126,13 +126,13 @@ AI の歴史を振り返ると、初期の AI のプロトタイプは、タイ

訳者追記:
- Louis XIV is an important historical character because
- ルイ14世は重要な歴史的人物である理由は
- ルイ14世が歴史的に重要な人物である理由は

![Example of text completion](../../images/text-completion-example.png?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)

<br>

* プログラムコード**の一部と、そのコードに関する説明や記述を求める要望、または特定の作業を行うコードの生成を依頼するコメント
* **プログラムコード**の一部と、そのコードに関する説明や記述を求める要望、または特定の作業を行うコードの生成を依頼するコメント

訳者追記:
- A Python function to sum two numbers a and b
Expand All @@ -142,13 +142,13 @@ AI の歴史を振り返ると、初期の AI のプロトタイプは、タイ

<br>

上記のに挙げた例は基本的なものであり、大規模言語モデルの機能を全て網羅したわけではありません。教育分野に限らず、生成系 AI が持つ潜在的な利点を示したいと考えました
上記に挙げた例は基本的なものであり、大規模言語モデルの機能を全て網羅したわけではありません。教育分野に限らず、生成系 AI が持つ潜在的な可能性と利点を示しました

また、生成系 AI モデルの出力結果は決して完璧ではなく、場合によってはモデルの創造性が逆効果となって、現実を曲解するような言葉を組み合わせたり、不快な言葉を組み合わせて作り出すこともあります。また、生成系 AI は知能を持っているわけではありません。少なくとも、批判的思考や創造的推理、感情知能を含む広い意味において知能はありません。そして決定論的でもなく、信頼性もありません。なぜなら、誤った参照や内容、声明などの作り話が、正しい情報と混ざり合って、説得力のある自信に満ちた言葉で提示されることがあるからです。次のレッスンでは、これらすべての制限に対処し、それらを軽減するために何ができるかを見ていきます。

## 課題

この課題では、[生成系 AI]に関する知識を深め、まだ生成系 AI が導入されていない領域を特定し、そこにどう取り込めるかを検討してください。従来の方法と比べて、どのような違いがあるでしょうか?これまでにできなかったことが、実現可能になるか、作業の速度が上がるかご検討ください。「問題点」「AIの活用方法」「導入による効果」といった見出しを用いて、理想の AI スタートアップについて 300 文字で概要をまとめてください。可能であれば、ビジネスプランも記述してください。
この課題では、生成系 AIに関する知識を深め、まだ生成系 AI が導入されていない領域を特定し、そこにどう取り込めるかを検討してください。従来の方法と比べて、どのような違いがあるでしょうか?これまでにできなかったことが、実現可能になるか、作業の速度が上がるかご検討ください。「問題点」「AIの活用方法」「導入による効果」といった見出しを用いて、理想の AI スタートアップについて 300 文字で概要をまとめてください。可能であれば、ビジネスプランも記述してください。

この課題を達成すれば、マイクロソフトのスタートアップ向けインキュベータープログラム、[Microsoft for Startups Founders Hub](https://www.microsoft.com/startups?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) への応募資格が得られるかもしれません。Azure や OpenAI の使用クレジット、メンタリング、その他多くの支援を提供していますので、詳細はウェブサイトをご覧ください。

Expand Down

0 comments on commit 5f0ba47

Please sign in to comment.