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@yoshioterada
yoshioterada committed Dec 8, 2023
1 parent 23d9f44 commit 9f53bba
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Showing 4 changed files with 8 additions and 8 deletions.
2 changes: 1 addition & 1 deletion 00-course-setup/translations/ja-jp/README.md
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Expand Up @@ -137,4 +137,4 @@ The course has 6 concept lessons and 6 coding lessons.

Now that you have completed the needed steps to complete this course, let's get started by getting an [introduction to Generative AI and LLMs].

このレッスンを修了するために必要な手順をすべて完了したので、[生成系 AI と大規模言語モデルの紹介](../../../01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) から始めましょう。
このレッスンを修了するために必要な手順をすべて完了したので、[生成系 AI と大規模言語モデルの紹介](../../../01-introduction-to-genai/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) から始めましょう。
2 changes: 1 addition & 1 deletion 01-introduction-to-genai/translations/ja-jp/README.md
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Expand Up @@ -147,4 +147,4 @@ A: 3, 大規模言語モデル（LLM）は決定的ではなく、出力結果

このレッスンを修了後、[Generative AI Learning collection](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) に進んで、生成系 AI の知識をさらに深めましょう!

レッスン 2 にお進みください。そこでは、[様々な LLM の調査と比較](../../../02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)方法に焦点を当てます！
レッスン 2 にお進みください。そこでは、[様々な LLM の調査と比較](../../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)方法に焦点を当てます！
2 changes: 1 addition & 1 deletion 02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ja-jp/README.md
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Expand Up @@ -188,4 +188,4 @@ A: 3、時間とリソース、高品質のデータがある場合、微調整

このレッスン終了後、[生成系 AI 学習コレクション](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)をチェックして、生成系 AI の知識をさらに深めましょう。

次のレッスン 3 では、[責任ある生成系 AI の利用](../../../03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)について学びます！
次のレッスン 3 では、[責任ある生成系 AI の利用](../../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)について学びます！
10 changes: 5 additions & 5 deletions translations/ja-jp/README.md
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Expand Up @@ -58,11 +58,11 @@
## 🗃️ レッスン一覧
| | レッスンへのリンク | 学ぶ内容の概念 | 学習目標 |
| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- |
| 00 | [コース紹介 - コースの受講方法](../../00-course-setup/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | テクノロジーのセットアップとコースの枠組み | レッスンが成功したと分かるゴール設定|
| 01 | [生成系 AI と大規模言語モデルの紹介](../../01-introduction-to-genai/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) |**概念**: 生成系 AI と現在のテクノロジー環境| 生成系 AI とは何か、そして大規模言語モデル（LLM）がどのように動くかを理解する。 |
| 02 | [様々なLLMの調査と比較](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **概念**: さまざまな大規模言語モデルのテスト、反復、および比較 | ユースケースに適した AI モデルを選択 |
| 03 | [責任ある生成系 AI の利用](../../03-using-generative-ai-responsibly/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)| **概念**: ファウンデーションモデルの限界と AI に伴うリスクを理解する | 責任ある生成系 AI アプリケーションの開発方法を学ぶ |
| 04 | [プロンプト・エンジニアリングの基礎](../../04-prompt-engineering-fundamentals/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** ハンズオン形式でプロンプト・エンジニアリングのベストプラクティスを学ぶ | プロンプトの構造と使用法の理解 |
| 00 | [コース紹介 - コースの受講方法](../../00-course-setup/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | テクノロジーのセットアップとコースの枠組み | レッスンが成功したと分かるゴール設定|
| 01 | [生成系 AI と大規模言語モデルの紹介](../../01-introduction-to-genai/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) |**概念**: 生成系 AI と現在のテクノロジー環境| 生成系 AI とは何か、そして大規模言語モデル（LLM）がどのように動くかを理解する。 |
| 02 | [様々なLLMの調査と比較](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **概念**: さまざまな大規模言語モデルのテスト、反復、および比較 | ユースケースに適した AI モデルを選択 |
| 03 | [責任ある生成系 AI の利用](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada)| **概念**: ファウンデーションモデルの限界と AI に伴うリスクを理解する | 責任ある生成系 AI アプリケーションの開発方法を学ぶ |
| 04 | [プロンプト・エンジニアリングの基礎](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** ハンズオン形式でプロンプト・エンジニアリングのベストプラクティスを学ぶ | プロンプトの構造と使用法の理解 |
| 05 | [高度なプロンプトの作成](../../05-advanced-prompts/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** プロンプトに様々なテクニックを取り入れ、プロンプト/
エンジニアリングの知識をより深める | 出力結果を改善するため、プロンプト・エンジニアリングのテクニックを取り入れる |
| 06 | [テキスト生成アプリケーションの構築](../../06-text-generation-apps/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code:** コード：Azure OpenAI を使用してテキスト生成アプリを構築する | トークンと温度を効率的に使用しモデルの出力を変化させる方法を理解する |
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