Proyecto final de Machine Learning Supervisado para la materia de Introducción al aprendizaje automático en la UNSAM. Se trabajó con la Encuesta Permanente de Hogares con el objetivo de realizar un modelo capaz de predecir el salario de un empleado en relación de dependencia.
Este trabajo tiene como objetivo poder realizar un modelo de machine learning supervisado con el objetivo de aplicar todo lo aprendido en la materia y de esa manera poder predecir el sueldo que va a tener una persona según distintos datos socioeconómicos. Además, buscar qué peso tienen esas variables en el sueldo de una persona.
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Preparación de los datos
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Modelos de regresión
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Evaluaciones de modelos
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Optimizadores de hiperparámetros
-sklearn
-Pandas
-Numpy
-Matplotlib/Seaborn
link de los dataset de la EPH: https://www.indec.gob.ar/indec/web/Institucional-Indec-BasesDeDatos
link codigos de los empleos: https://portal-andino.datos.gob.ar/dataset/indec-demo-encuesta-permanente-hogares-eph-2003-2015-documentos-metodologicos-clasificadores-codigos/archivo/indec-demo_1.13