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🔐 SSH MCP Tool - AI-powered SSH management through MCP protocol | 基于MCP协议的SSH工具,为AI提供SSH远程操作能力

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shuakami/mcp-ssh

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SSH MCP 工具

ISC License Node.js TypeScript SSH

English Version (README-EN.md)

这是什么

这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的 SSH 工具,它能让 AI 模型通过标准化接口访问和管理 SSH 连接。

简单来说,它让 AI 助手能够执行各种 SSH 操作,如连接服务器、执行命令、管理文件等,无需用户手动输入复杂的命令或切换到终端。

支持的功能 (点击展开)
  • 连接管理:创建、获取、列表、更新、删除 SSH 连接
  • 命令执行:执行单条命令、复合命令、后台任务
  • tmux 会话管理:创建、获取、列表、发送按键、捕获输出
  • 文件操作:上传、下载、查看文件内容
  • 进程管理:检测阻塞进程、智能等待、超时处理
  • 安全控制:密码/密钥认证、超时控制、错误处理
功能特点 (点击展开)

以下是 SSH MCP 工具的一些核心特点:

  • 智能命令执行:自动检测并等待阻塞进程,避免会话卡死
  • tmux 集成:完整支持 tmux 会话管理,实现持久化终端会话
  • 复合命令支持:智能处理包含 &&; 的复合命令
  • 实时反馈:命令执行状态实时更新,支持长时间运行的任务
  • 错误恢复:自动处理断线重连、超时等异常情况
  • 安全可靠:支持多种认证方式,保护敏感信息

通过简单的自然语言指令,AI 可以帮助你完成上述所有操作,无需手动编写复杂的 SSH 命令或在终端中执行操作。

快速上手

0. 环境准备

环境要求 (点击展开)
  1. Python 3.11+(必需)

    • 访问 Python 官网
    • 下载并安装 Python 3.11 或更高版本
    • 重要:安装时请勾选"Add Python to PATH"选项
    • 安装完成后请重启电脑,确保环境变量生效
  2. Node.js 和 npm

    • 访问 Node.js 官网
    • 下载并安装 LTS(长期支持)版本
    • 安装时选择默认选项即可,安装包会同时安装 Node.js 和 npm
  3. Git

    • 访问 Git 官网
    • 下载并安装 Git
    • 安装时使用默认选项即可
  4. tmux (远程服务器需要)

    • 在远程服务器上安装 tmux
    • 对于 Ubuntu/Debian: sudo apt-get install tmux
    • 对于 CentOS/RHEL: sudo yum install tmux

1. 克隆并安装

git clone https://github.com/shuakami/mcp-ssh.git
cd mcp-ssh
npm install
npm run build

⚠️ 重要提示:安装后请不要删除克隆或解压的文件,插件需要持续访问这些文件!

2. 构建项目

npm run build

3. 添加到 Cursor MCP 配置

根据你的操作系统,按照以下步骤配置 MCP:

Windows 配置 (点击展开)
  1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:C:\\Users\\你的用户名\\.cursor\\mcp.json

    • 注意:请将 你的用户名 替换为你的 Windows 用户名
  2. 添加或修改配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-mcp": {
      "command": "pythonw",
      "args": [
        "C:/Users/你的用户名/mcp-ssh/bridging_ssh_mcp.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 请注意:

  • 你的用户名 替换为你的 Windows 用户名
  • 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
  • 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
  • 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作
macOS 配置 (点击展开)
  1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:/Users/你的用户名/.cursor/mcp.json

    • 注意:请将 你的用户名 替换为你的 macOS 用户名
  2. 添加或修改配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/Users/你的用户名/mcp-ssh/bridging_ssh_mcp.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 请注意:

  • 你的用户名 替换为你的 macOS 用户名
  • 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
  • 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
  • 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作
Linux 配置 (点击展开)
  1. 在 Cursor 中,打开或创建 MCP 配置文件:/home/你的用户名/.cursor/mcp.json

    • 注意:请将 你的用户名 替换为你的 Linux 用户名
  2. 添加或修改配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/home/你的用户名/mcp-ssh/bridging_ssh_mcp.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 请注意:

  • 你的用户名 替换为你的 Linux 用户名
  • 确保路径正确指向你克隆或解压的项目目录
  • 路径应该反映你将项目文件放置的实际位置
  • 不要删除克隆或解压的文件夹,这会导致 MCP 无法正常工作

4. 启动服务

配置好之后,重启 Cursor 编辑器,它会自动启动 MCP 服务。然后你就可以开始使用了。

5. 配置 SSH 连接

如何配置 SSH 连接 (点击展开)
  1. 在 Cursor 编辑器中,使用 AI 助手创建新的 SSH 连接:

    请帮我创建一个新的 SSH 连接,连接到我的服务器
    
  2. AI 助手会引导你提供以下信息:

    • 主机地址(IP 或域名)
    • 端口号(默认 22)
    • 用户名
    • 认证方式(密码或密钥)
    • 其他可选配置(超时时间、密钥路径等)
  3. 连接创建后,你可以通过以下命令测试连接:

    请帮我测试刚才创建的 SSH 连接
    

使用示例

基本命令执行 (点击展开)
请在服务器上执行 ls -la 命令

AI 助手会:

  1. 检查现有 SSH 连接
  2. 执行命令并返回结果
  3. 格式化输出以提高可读性
tmux 会话管理 (点击展开)
请创建一个新的 tmux 会话并运行 top 命令

AI 助手会:

  1. 创建新的 tmux 会话
  2. 在会话中执行 top 命令
  3. 返回会话 ID 供后续使用
文件操作 (点击展开)
请帮我查看 /var/log/syslog 文件的最后 100 行

AI 助手会:

  1. 检查文件权限
  2. 使用适当的命令读取文件
  3. 格式化并返回内容

高级功能

阻塞检测

SSH MCP 工具内置了智能的阻塞检测机制:

  • 自动检测交互式程序(如 vim、nano)
  • 识别后台运行的阻塞进程
  • 支持设置等待超时时间(最长10分钟)
  • 提供强制执行选项(使用 force 参数)

复合命令处理

支持执行包含 &&; 的复合命令:

  • 智能拆分和执行多个命令
  • 保持命令执行顺序
  • 提供详细的执行状态
  • 支持错误处理和回滚

tmux 集成

完整的 tmux 会话管理支持:

  • 创建和管理持久化会话
  • 支持发送按键序列
  • 实时捕获会话输出
  • 智能处理会话状态

增强提示设置

为了更好地使用 SSH MCP 工具与远程服务器协作,建议在 Cursor 中添加以下 CursorRules 设置:

推荐的 CursorRules 设置 (点击展开)
在**需要、或可能需要用户协助的**ssh任务时,可创建tmux,一个可共享的终端会话,并直接**告诉用户**可以通过什么命令链接到tmux来和你协作(不要在mcp内告诉用户,你应该输出出来)。然后再开始你的任务。

**你必须在tmux内进行任务。可以使用tmux send-keys相关命令,mcp会自动返回当前运行的命令和上一个运行的命令的结果。**

你应该先查看现有的tmux窗口再做决定。

**注意:在命令运行时必须耐心等待(sleep命令)当前命令,不要/同时/后台/继续执行下一个任务/命令。**

在用户没有明确要求时,你不应该创建帮助文件或者指南/报告文件。尤其是用户在找你帮忙的时候,你应该直接说出来。

添加此设置后,AI 助手将能够更智能地处理 SSH 任务,特别是在需要用户协作的场景中,可以创建共享的 tmux 会话,让远程操作更加高效和透明。

工作原理

技术实现细节 (点击展开)

本工具基于 MCP (Model Context Protocol) 标准实现,作为 AI 模型与 SSH 服务之间的桥梁。它使用 node-ssh 作为底层 SSH 客户端,并通过 Zod 进行请求验证和类型检查。

主要技术组件包括:

  • SSH 客户端:负责建立和维护 SSH 连接,支持密码和密钥认证
  • tmux 管理器:处理 tmux 会话的创建、管理和交互
  • 命令执行系统:支持单命令、复合命令的执行,并提供阻塞检测
  • 进程监控:实时检测进程状态,避免会话卡死
  • 文件传输:支持上传和下载功能,处理各种文件类型

每个 SSH 操作都被封装为标准化的 MCP 工具,接收结构化参数并返回格式化结果。所有远程命令都经过处理,以确保以人类可读的格式呈现,使 AI 模型能够轻松理解命令执行结果。

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!在提交之前,请:

  1. 查看现有的 Issue 和 PR
  2. 遵循项目的代码风格
  3. 添加适当的测试用例
  4. 更新相关文档

许可证

本项目采用 ISC 许可证 - 详见 LICENSE 文件


如果这个项目对你有帮助,欢迎给个 Star ⭐️ (。♥‿♥。)

About

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