NeuralNetworkBuilder

Ejecucción

1. Instalar armadillo: Ubuntu
2. Compilar C++

   cd NeuralNetwork
   make
   

3. Descargar BBDD y descomprimir en carpeta Test/raw_dataset
4. Procesar BBDD

   cd Test
   python3 initialize.py
   

5. Ejecutar
   • OPCION A: Enbtrenar todos los modelos y generar metricas

   cd Test
   python3 run.py
   

   • OPCION B: Entrenar mejor modelo

   cd Test
   python3 best.py
   

   • OPCION C: Importar mejor modelo

   cd Test
   python3 load.py
   

MLP

Input.txt format

// Mode
{train_load} {test} {save}

// Architectures
{depth} {input_size}
{node_size} {activation_function} //FOR EACH LAYER
{loss_function}

// If train mode (train_load=1)
{filename_x_train} {filename_y_train}
{epochs} {alpha}
// Else load mode (train_load=0)
{filename_import_model}

// If test (test=1)
{filename_x_test}

// If save (save=1)
{filename_export_model}