CDL101 - 将人工智能应用于任何行业

这是一个为期4周的学习计划，旨在获得人工智能和机器学习的实用概述，并建立一套技能和信心，以启动人工智能灯塔项目和人工智能创新。

该计划包含灵活但强大的功能💪机器学习管道：

👁计算机视觉

📊预测分析

🎯推荐系统

🎤自然语言处理（NLP）

**###每周围绕一个直观的ML工作流展开，该工作流为ML系统开发建立了框架：

1️⃣ 了解业务问题并将其转化为ML任务（例如图像识别、文本分类、回归等）

2️⃣ 收集或加载数据集、理解数据、探索性数据分析

3️⃣ 数据预处理和数据转换

4️⃣ ML模型训练与评估

5️⃣ 模型预测和部署

工具⚔ 和Python库：

1. fast.ai 用于图像识别和协同过滤.
2. unpackai 用于数据处理和代码简化。
3. pandas 用于数据加载和支持任何结构化数据的数据操作。
4. Pandas Profiling 和 AutoViz 用于自动探索性数据分析。
5. PyCaret 用于自动机器学习方法进行表格数据预处理和模型训练。
6. Hugging Face 用于自然语言处理。

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关于unpackAI

unpack 是人工智能、区块链、Python等技术学习社区的集合。