docs: 添加部署说明

README.md

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 <div align=center><img src="resources/pic/后台数据.png" width="80%" height="100%"></div>
 
-### 5. 部署说明 (待补充)
+### 5. 部署说明 
+![system](resources/pic/system.png)
+需要的服务有：Mysql、Redis、Hbase和Kafka,建议使用Docker部署(如果对Docker不熟悉，可以简单的把[Docker专栏](https://blog.csdn.net/qqHJQS/column/info/33078)看一看， 很快就会上手)
+
+#### Mysql
+```
+docker pull mysql:5.7
+
+docker run --name local-mysql -p 3308:3306  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
+```
+比较简单，先拉取镜像，然后指定参数启动容器
+- `--name local-mysql` 容器名为local-mysql
+- `-p 3308:3306`       宿主机与容器的端口映射为3308:3306 即你防伪宿主机的3308就是访问容器的3306端口，需要理解下
+- `-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456` 容器内的变量名`MYSQL_ROOT_PASSWORD`对应的值为123456 即mysql的root密码为123456
+- `-d` 后台启动
+
+
+#### Redis
+https://hub.docker.com/_/redis
+
+```bash
+$ docker run --name local-redis -p 6379:6379 -d redis
+```
+直接执行脚本即可
+
+#### Hbase
+##### pull镜像
+
+`docker pull harisekhon/hbase`
+
+##### 启动脚本
+
+```bash
+docker run -d -h base-server \
+        -p 2181:2181 \
+        -p 8080:8080 \
+        -p 8085:8085 \
+        -p 9090:9090 \
+        -p 9000:9000 \
+        -p 9095:9095 \
+        -p 16000:16000 \
+        -p 16010:16010 \
+        -p 16201:16201 \
+        -p 16301:16301 \
+        -p 16020:16020\
+        --name hbase \
+        harisekhon/hbase
+
+```
+
+![Hbase用到的端口](http://cdn.wangxc.club/20190716221732.png)
+
+hbase对应的端口(harisekhon/hbase 修改了默认端口：)
+```text
+# Stargate 8080 / 8085
+# Thrift 9090 / 9095
+# HMaster 16000 / 16010
+# RS 16201 / 16301
+EXPOSE 2181 8080 8085 9090 9095 16000 16010 16201 16301
+
+```
+注意客户端要使用的端口号是
+
+##### 设置host
+```text
+127.0.0.1       base-server
+```
+
+webui in http://localhost:16010/master-status
+[快速实现springboot集成Hbase](https://github.com/vector4wang/spring-boot-quick/tree/master/quick-hbase)
+#### Kafka
+考虑到更好的区别这些端口，我这里启动了一个虚拟机，在虚拟机中在用dokcer安装Kafka，过程如下
+
+##### download images
+```bash
+docker pull wurstmeister/zookeeper
+docker pull wurstmeister/kafka
+docker pull sheepkiller/kafka-manager
+```
+
+
+
+##### run zookepper
+```bash
+docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 \
+  --volume /etc/localtime:/etc/localtime \
+  --restart=always \
+  wurstmeister/zookeeper
+```
+
+
+##### run kafka
+
+```bash
+docker run --name kafka \
+  -p 9092:9092 \
+  --link zookeeper:zookeeper \
+  -e KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.1.8 \
+  -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
+  -d  wurstmeister/kafka  
+```
+
+##### run kafka manager
+```bash
+docker run -d \
+  --link zookeeper:zookeeper \
+  -p 9000:9000  \
+  -e ZK_HOSTS="zookeeper:2181" \
+  hlebalbau/kafka-manager:stable \
+  -Dpidfile.path=/dev/null
+```
+如果想设置webui 的权限，可以这样设置
+
+```bash
+KAFKA_MANAGER_AUTH_ENABLED: "true"
+KAFKA_MANAGER_USERNAME: username
+KAFKA_MANAGER_PASSWORD: password
+```
+
+web ui in `localhost:9000`
+
+
+[快速实现springboot集成Kafka](https://github.com/vector4wang/spring-boot-quick/tree/master/quick-kafka)
+
+#### 启动服务
+
+将上述部署的几个服务的ip和端口号分别配置在flink-2-hbase和web服务中，然后首先在flink-2-hbase中的根目录执行`mvn clean install`目的是将其打包并放置在本地仓库中，然后再分别启动task目录下的task，直接在idea中右键启动就行了；接着把SchedulerJob启动起来，定时的去结算协同过滤和用户画像所需要的分数;
+
+然后在idea中打开web项目，等待其自动引入web-flink-hbase生成的jar包之后，最后启动服务就ok了；
+
+
+所有的服务启动后，因为没有任何的点击记录，所以没有什么推荐，这里需要你在推荐页面随便点击，等达到一定的历史数据，就能实现实时推荐的效果了
+
 
 ### 6. 下一步工作
 
-1. 添加前台发送kafka日志
-2. 添加部署说明
-3. 完善数据大屏,显示更详细的指标
-4. 统计召回率/准确率等业务指标
+1. 完善数据大屏,显示更详细的指标
+2. 统计召回率/准确率等业务指标