trae-story

使用trae生成的项目

项目说明

本项目可以输入一个故事主题，在输入分镜头的数量，使用大语言模型、文生图模型等生成故事视频，视频中包含大模型生成的图片、故事内容，以及音频和字幕信息。

项目后端技术栈为 python + fastapi 框架，前端为 streamlit实现。

界面截图

使用说明

下载本项目

https://github.com/wwwzhouhui/trae-story

启动项目

本地电脑上安装python 运行环境，建议python3.12+

后端服务

pip install -r requirements.txt
cd backend
python storymain.py

启动完成后

后端启动后使用一个8085端口的服务，对外提供API接口服务。

前端服务

cd frontend
streamlit run appstreamlit.py  

验证及测试

浏览器输入网址（本地测试）http://localhost:8501/

填写：文本 LLM 提供商、图像 LLM 提供商、文本 LLM 模型、图像 LLM 模型、图像分辨率、视频语言、语音名称、故事主题、故事分段，1-10

其中模型和模型供应商、语言等程序我们从下拉选择中选择。目前我主要用硅基流动提供的模型测试，所以可以选择硅基的相关模型

对用户来说只需要输入 故事主题、故事分段数量其他值都可以默认填写

填写后点击"生成故事"按钮 等待后端处理.点击完成后右边大概需要5-6分钟时间（这个时间取决分境数量，数量越多 生成的时间越长）

最上方生成一张配图。

中间生成儿童故事绘本视频合成

最下方生成故事内容。