Skip to content
This repository has been archived by the owner on Jun 4, 2024. It is now read-only.

Commit

Permalink
docs: notace fix
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
ondrej-salat committed Mar 25, 2024
1 parent 3f7b0a2 commit 85503fe
Show file tree
Hide file tree
Showing 2 changed files with 10 additions and 5 deletions.
5 changes: 5 additions & 0 deletions docs/literature.bib
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -16,4 +16,9 @@ @online{sit
@onlice{vaha_v_siti,
title = {Váha v síti},
url = {http://neuralnetworksanddeeplearning.com/images/tikz16.png},
},
@onlice{bias_a_nauron,
title = {Příklad zápisu biasu, aktivace a neaktivace neuronu},
url = {http://neuralnetworksanddeeplearning.com/images/tikz17.png},
}
10 changes: 5 additions & 5 deletions docs/sections/strojoveuceni.tex
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -23,21 +23,21 @@ \subsection{Počítání chyby a aktualizace vah a biasů}
Důležitá část pro pochopení vzorce algoritmu zpětné počítání chyby je notace zápisu neuronové sítě.
Proto je potřeba nejprve definovat zápis a až dále se budu věnovat samotným vzorcům a vztahům při počítání zpětné počítání chyby.
Pro po popsání váhy budem zapisovat jako \(w_{jk}^l\), kde \(l\) je číslo vrstvy, \(j\) je označení,
do kterého neuronu v \(l\)-té vrstvě váha směřuje a číslo \(k\) označuje z kolikátého neuronu z vrstvy \(l-1\) váha vychází.
do kterého neuronu v \(l\)-té vrstvě váha směřuje a číslo \(k\) označuje z kolikátého neuronu z vrstvy \((l-1)\) váha vychází.

\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{images/vaha_v_siti.png}
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{images/vaha_v_siti.png}
\caption{Příklad zápisu váhy}\cite{vaha_v_siti}
\end{figure}

Podobná notace se použije také při popisu biasu, neaktivované a neaktivované hodnoty neuronu.
Bias neuronu se zapíše jako \(b_{j}^l\), kde \(l\) je vrstva neuronu a \(j\) je \(j\)-tý neuron v \(l\)-té vrstvě.
Hodnota neuronu před aktivací je označí písmenem \(z_{j}^{l} = \left( \sum_k w^{l}_{jk} a^{l-1}_k + b^l_j \right)\).
Hodnota aktivovaného neuronu ze zapíše \(a_j^l = \sigma(z_j^l)\).
Hodnota neuronu před aktivací je označí písmenem \(z_{j}^{l} = \left( \sum (w^{l}_{jk} a^{l-1}_k) + b^l_j \right)\).
Hodnota aktivovaného neuronu ze zapíše jako \(a_j^l = \sigma(z_j^l)\).

\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[width=0.7\textwidth]{images/bias_a_neuron.png}
\includegraphics[width=0.4\textwidth]{images/bias_a_neuron.png}
\caption{Příklad zápisu biasu, aktivace a neaktivace neuronu}\cite{bias_a_neuron}
\end{figure}

0 comments on commit 85503fe

Please sign in to comment.