Dans ce projet, vous apprendrez à entraîner un détecteur de masque facial COVID-19 avec OpenCV, Keras, TensorFlow et du Deep Learning. Construire un détecteur de masques sur des images préfaites et en temps réel avec une webcam grace à ces bibliothèques.
L'ensemble de données se compose de 1376 images appartenant à deux classes:
Le dataset se compose de 690 images avec masque et 686 images sans masque
une fois que le détecteur de masque facial est formé, nous pouvons ensuite passer au chargement du détecteur de masque, effectuer une détection de visage, puis classer chaque visage comme "avec_masque" ou "sans_masque"
Par ailleurs un smiley s'affichera selon le cas qui se présente.
Dans le cas de non port de masque un son sera joué, avertissant l'usager de porter son masque.
- Pour installer les packages requis, exécutez:
pip installer tensorflow pip installer keras pip installer opencv-python pip3 install imutils pip3 install simpleaudio pip3 install python-vlc
- Les courbes de "précision/perte" d'entraînement du détecteur de masque facial COVID-19 démontrent une grande précision et peu de signes de surajustement sur les données. Nous sommes maintenant prêts à appliquer nos connaissances en vision par ordinateur et en apprentissage en profondeur à l'aide de Python, OpenCV et TensorFlow et Keras pour effectuer la détection des masques faciaux.
- Pour cloner le projet sur votre ordinateur à partir d'un terminal:
git clone https://github.com/sialorama/Detecteur-de-masques.git
cd mon_dossier_du_projet- Detection sur des images examples:
mon_dossier_du_projet/python detect_mask_image.py --i image/img1.png
mon_dossier_du_projet/python detect_mask_image.py --i image/img2.png- Detection via la caméra:
mon_dossier_du_projet/python detect_mask_video.py
